空间与时空统计预测

它怎样工作

建模相距越近或时差越小的观测可能越相似，并结合土地利用等辅助变量，预测其他地点和时间的数值及不确定性；克里金和高斯过程是常见实现。

适合回答什么问题

城市空气污染、热暴露、噪声和其他连续空间场的补全。

城市研究中的用法

真实研究

苏黎世城市空气质量研究利用移动传感器建立时空地统计模型，估计稀疏采样之外的臭氧污染分布，并展示预测的不确定性。

解释时要注意什么

没有测点覆盖的区域可能高度不确定；空间插值不等于对未来几年政策变化的可靠预测。