机器学习预测

它怎样工作

将历史需求、天气、时段、土地利用和站点关系整理为训练输入，用模型学习到未来目标的映射；网页重点讲问题定义、时间泄漏、空间外推和与基准比较。

适合回答什么问题

多源、高维、可能非线性的短期需求预测。

城市研究中的用法

真实研究

匹兹堡共享单车研究把站点和线路特征用于需求建模，对比不同表示站点关系的模型。此卡只展示城市任务与验证设计，具体树模型、神经网络和图网络原理交由现有机器学习课堂解释。

解释时要注意什么

高分数不保证转移到另一城市；若模型使用了预测时不可获得的信息，就发生信息泄漏。