它怎样工作
维护事件时间表和资源状态,在到达、服务开始、离开等时刻更新队列、等待时间和设施占用。
适合回答什么问题
枢纽排队、急救调度、服务能力和拥堵瓶颈。
城市研究中的用法
真实研究
瑞典林雪平大学等机构在诺尔雪平换乘站建立公交枢纽的离散事件模型,比较下午高峰的站台分配等运营情景,观察车辆阻塞、离站延误与枢纽停留时间。
解释时要注意什么
事件驱动关注运营过程;若要解释居民选址或长期土地市场,需要与其他模型耦合。
事件日历;服务队列。
S / Simulation · S8
Discrete-Event Simulation
在车辆到站、乘客排队等事件发生时推进系统。
播放后在这里显示逐步讲解字幕。
普通话讲解 · 同步字幕在播放器下方
TEXT STORYBOARD / 文字分镜
时间跳到下一个事件
一个停靠位会排队
等待时间来自事件表
增加资源后重新运行
比较配置需要相同输入
视频以可复算的合成数值例解释方法;右侧文献提供方法与应用参考,视频不复现论文的数据或结果。
维护事件时间表和资源状态,在到达、服务开始、离开等时刻更新队列、等待时间和设施占用。
枢纽排队、急救调度、服务能力和拥堵瓶颈。
真实研究
瑞典林雪平大学等机构在诺尔雪平换乘站建立公交枢纽的离散事件模型,比较下午高峰的站台分配等运营情景,观察车辆阻塞、离站延误与枢纽停留时间。
事件驱动关注运营过程;若要解释居民选址或长期土地市场,需要与其他模型耦合。
事件日历;服务队列。