启发式与进化优化

它怎样工作

以可行解为起点，通过变异、重组或邻域搜索寻找更好方案；遗传算法和模拟退火是实例，卡片重点是搜索过程及解的验证。

适合回答什么问题

大规模用地布局、形态生成、复杂多目标设计。

城市研究中的用法

真实研究

深圳城市增长研究用多目标土地利用优化与进化算法，比较相同增长规模下不同空间布局的热环境与调整成本。网页可让学生观察“每一代布局—指标表现—保留候选”的变化。

解释时要注意什么

启发式通常不保证全局最优；应公布约束处理、随机种子和多次运行的稳定性。