它怎样工作
同时评价两个或更多目标,找出无法在不牺牲另一目标的情况下继续改进的候选方案,并展示帕累托前沿供决策者选择。
适合回答什么问题
增密与绿地、建设成本与服务公平、效率与减排的权衡。
城市研究中的用法
真实研究
ETH 参与的新加坡高密度与绿化规划研究,将多目标优化和参与式比较结合,讨论城市增密与生态服务之间的取舍。
解释时要注意什么
优化不能替公众自动决定各目标价值;指标、权重和参与过程同样重要。
帕累托前沿;权衡。
O / Optimization · O6
Multiobjective Optimization
把建设、生态、公平等相冲突的目标一起摆出来。
播放后在这里显示逐步讲解字幕。
普通话讲解 · 同步字幕在播放器下方
TEXT STORYBOARD / 文字分镜
两个轴就是两个目标
识别被支配的方案
保留互不支配的候选
改善一个目标要付出代价
偏好决定最终选择
视频以可复算的合成数值例解释方法;右侧文献提供方法与应用参考,视频不复现论文的数据或结果。
同时评价两个或更多目标,找出无法在不牺牲另一目标的情况下继续改进的候选方案,并展示帕累托前沿供决策者选择。
增密与绿地、建设成本与服务公平、效率与减排的权衡。
真实研究
ETH 参与的新加坡高密度与绿化规划研究,将多目标优化和参与式比较结合,讨论城市增密与生态服务之间的取舍。
优化不能替公众自动决定各目标价值;指标、权重和参与过程同样重要。
帕累托前沿;权衡。