非线性与凸优化

它怎样工作

允许目标或约束随决策非线性变化；其中凸问题通常具有更明确的全局最优性质，非凸问题则需辨别局部解。

适合回答什么问题

区域能源配置、负荷与容量匹配、连续形态参数调节。

城市研究中的用法

原始研究支持的教学演示

MIT 的低碳社区研究把建筑能源需求与本地光伏、风能、储能规划相结合。网页可取其中“储能容量与运行成本”的简化问题演示曲线目标；原研究是否属于凸模型，必须由具体数学形式判定。

解释时要注意什么

非线性不等于凸；优化器给出一个解也不等于证明全局最优。