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A / Analysis  ·  A4

因果推断与政策效果识别

Causal Inference

判断变化是否由一项政策或干预造成。

METHOD PROCESS / 方法过程因果推断与政策效果识别
同步字幕 / CAPTIONS

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TEXT STORYBOARD / 文字分镜

  1. 01

    变化不等于政策效果

  2. 02

    比较组提供反事实线索

  3. 03

    计算双重差分

  4. 04

    检查识别假设

  5. 05

    识别来自研究设计

视频以可复算的合成数值例解释方法;右侧文献提供方法与应用参考,视频不复现论文的数据或结果。

01 / PRINCIPLE · 原理

它怎样工作

明确干预、结果与可比较的反事实,利用实施时点、地区差异或制度规则估计效果,并检查识别假设。

02 / USE · 应用

适合回答什么问题

交通收费、街道改造、公共服务投入等措施的效果评估。

03 / CASE · 案例

城市研究中的用法

真实研究

一项研究利用瑞典其他城市中心作为比较,评估斯德哥尔摩拥堵收费实施后空气污染及儿童健康的变化。页面应演示“有政策”和“若无政策”两条路径的比较。

04 / BOUNDARY · 边界

解释时要注意什么

比较组是否可比以及同期是否有别的变化,决定结论可信度;相关性分析不能代替识别设计。

KEY TERMS / 术语

反事实;识别假设。

SOURCES / 来源
  1. 哈佛因果推断课程
  2. NBER 斯德哥尔摩研究